B’ Εξάμηνο
Υποχρεωτικό
Έξυπνη Βιομηχανία
Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, του Internet of Things (IoT) και της ανάλυσης δεδομένων για ένα σύγχρονο βιομηχανικό περιβάλλον εύκολα και γρήγορα προσαρμόσιμο στις ευμετάβλητες απαιτήσεις της παραγωγής και της αλυσίδας εφοδιασμού.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1)
Κατανόηση θεμελιωδών εννοιών της Έξυπνης Βιομηχανίας
2)
Ανάλυση του τεχνολογικού υπόβαθρου που σχετίζεται με την Έξυπνη Βιομηχανία
3)
Κατανόηση των αρχών του Καινοτόμου και Έξυπνου Βιομηχανικού μετασχηματισμού
4)
Εξοικείωση με εφαρμογές σχετιζόμενες με την Έξυπνη Βιομηχανία
5)
Εξοικείωση με εφαρμογές τεχνολογιών της Έξυπνης Βιομηχανίας σε Έξυπνα ενεργειακώς αποδοτικά κτήρια
6)
Παρουσίαση ιδεών για project στο πλαίσιο του μαθήματος και εποικοδομητική ανατροφοδότηση
7)
Υποβολή μιας ολοκληρωμένης τελικής έκθεσης και παρουσίαση project
Γενικές Ικανότητες
Αναζήτηση & σύνθεση δεδομένων
Αυτόνομη εργασία
Ομαδική εργασία
Επαγωγική & δημιουργική σκέψη
Μεγάλα Δεδομένα
Τεχνικές Βελτιστοποίησης
Περιεχόμενο Μαθήματος
Εβδ.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
Αξιολόγηση & Φόρτος Εργασίας
Βιβλιογραφία
Petrillo, A., Cioffi, R., & De Felice, F. (Eds.). (2018)
Soroush, M., Baldea, M., & Edgar, T. F. (Eds.). (2020)
Mittal, S., Khan, M. A., Romero, D., & Wuest, T. (2019)
Moller, D. (2016)
Transactions on Industrial Informatics
Elsevier
Journal of Manufacturing Processes
Advances in Industrial and Manufacturing Engineering
Journal of Manufacturing Science and Technology
Applied Sciences
Journal of Advanced Manufacturing and Processes
Πληροφορίες Μαθήματος
B΄
Τρόπος Διεξαγωγής
Εξ αποστάσεως
e-class
Τεχνολογίες & Εργαλεία
IoT
3Δ Εκτύπωση
Blockchain
AI
Μεγάλα Δεδομένα