Α’ Εξάμηνο
Υποχρεωτικό
Εισαγωγή στη Βιομηχανία 4.0 και 5.0
Κατανόηση της εξέλιξης και του μέλλοντος της βιομηχανικής αυτοματοποίησης, της ανταλλαγής δεδομένων και των τεχνολογιών βιομηχανικής παραγωγής. Τεχνολογίες I4.0, Τεχνητή Νοημοσύνη, Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση, Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων, Υπολογιστικό Νέφος και Edge Computing, Περιπτώσεις χρήσης στον πραγματικό κόσμο.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
1)
Κατανόηση των βασικών τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0: Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Επιστήμη Δεδομένων
2)
Κατανόηση της Βιομηχανίας 4.0 και των διαφορών της από τις προηγούμενες βιομηχανικές επαναστάσεις
3)
Προσδιορισμός των αναδυόμενων τεχνολογιών της Βιομηχανίας 4.0
4)
Κατανόηση της επεξεργασίας δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για αύξηση παραγωγικότητας
5)
Περιγραφή των εννοιών ΤΝ, Μηχανικής Μάθησης, Βαθιάς Μάθησης και Επιστήμης Δεδομένων, και εξήγηση της σχέσης μεταξύ τους
6)
Κατανόηση της επεξεργασίας δεδομένων: καθαρισμός, εξαγωγή και επιλογή χαρακτηριστικών
7)
Αποσαφήνιση, ορισμός και εξήγηση των όρων Διαδίκτυο των Αντικειμένων, Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Αντικειμένων και Βιομηχανία 4.0
8)
Εξήγηση του ρόλου του IoT και των κυβερνο-φυσικών συστημάτων στη Βιομηχανία 4.0
Γενικές Ικανότητες
Αναζήτηση & σύνθεση δεδομένων
Προσαρμογή σε νέες τεχνολογίες
Αυτόνομη εργασία
Ομαδική εργασία
Διεπιστημονικό περιβάλλον
Σχεδιασμός & διαχείριση έργων
Κριτική & αυτοκριτική σκέψη
Ψηφιακός μετασχηματισμός
Λήψη τεχνικών αποφάσεων
Επαγωγική & δημιουργική σκέψη
Περιεχόμενο Μαθήματος
1
2
3
4
5
6
7
8
Εισαγωγή στο υπολογιστικό νέφος, Πάροχοι υπολογιστικού νέφους και οι σχετικές υπηρεσίες τους
9
Εισαγωγή στους υπολογισμούς στα άκρα (Edge computing) Διαδικασίες υπολογισμών στα άκρα (Edge computing)
10
11
Νέες κατευθύνσεις Ανάπτυξης
12
Τρόποι επίλυσης των προκλήσεων των σχετικών με την Βιομηχανία 4.0
13
Ανάθεση Εργασιών
Αξιολόγηση & Φόρτος Εργασίας
Κουίζ
Διαδικτυακά quiz ανά εβδομάδα ή ενότητα
Ατομική Εργασία
Τελική ατομική παρουσίαση project
Ομαδική Εργασία
Τελική ομαδική παρουσίαση project
Βιβλιογραφία
Abdelmajied, F. E. (2022)
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. O’Reilly Media
Géron, A. (2019)
Marinescu, D. C. (2023)
Misra, S., Roy, C., Mukherjee, A. (2021)
Ackerman, P. (2021)
IEEE Transactions on Industrial Informatics
IEEE Industrial Electronics Magazine
Journal of Manufacturing Processes
Journal of Manufacturing Processes
Sustainability
Πληροφορίες Μαθήματος
Τρόπος Διεξαγωγής
Εξ αποστάσεως
e-class
Τεχνολογίες & Εργαλεία
scikit-learn
Τεχνολογίες Ι4.0
CRISP-DM & ML
Cloud Computing
Edge Computing
IoT & IIoT
Πλατφόρμα e-class
Υλικό μαθήματος, βίντεο, forum & ανακοινώσεις
